肖钢：健全金融数据治理系统推进金融数据盛开、共享、融合和安全的有机统一与协调发展

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7月29日，全国政协委员、中国证券监督治理委员会原主席肖钢在2022 全球数字经济大会的数据身分峰会上暗示，金融业天然就是一个经营数据的行业。而健全金融数据治理系统，关键是要处置好数据治理中业务效能、业务安全和业务融合创新三者之间的关系，推进金融数据盛开、共享、融合和安全的有机统一与协调发展。

　　在肖钢看来，当前金融数据治理获得长足进取，金融监管部门和金融机构高度器沉，从组织机造、数据架构和业务流程等方面构建了金融数据治理框架系统与政策措施，实现了数据价致符用和数据安全�；さ亩胶�。当前金融数据治理已进入数据资产运营治理阶段，已由从前部门数据治理，发展到两全数据整合、智能利用、数据驱动决策和数据盛开融合，对金融数据治理提出了更高的要求，也带来新的挑战。

　　他列举了一些金融机构在金融数据治理方面存在的短板：

　　一是数字化转型战术不清澈。对市场需要、客群定位与业务特色把握禁绝，对用数据驱动业务、推进创新转型尚未形成共识，不足刷新的勇气与动力。“有些机构依然沿用从前的思想和逻辑，局限于刷新某个部门业务流程和产品线，不足战术层面的设计与理想转变，在资源分配、查核机造、人才造就等方面还不适应数字化转型的必要。”他暗示。

　　二是数据质量有待进一步提高。一些机构内部存在数据孤岛，业务部门和条线的数据宰割，难以充分挖掘数据价值。表部多源数据碎片化，不足“数据工厂”加工能力。导致数据量很大但利用不梦想，出现内部数据不够用、表部数据不好用、海量数据不会用的困境。

　　三是基础技术支持不够。一些基础软硬件还存在肯定差距，数据模型、数据布局、数据服务以及数据资产运营的数据架构不美满。金融机构传统业务运营大多是基于集中式架构开发的，虽有利于不变、安全运行，但也存在扩大慢、弹性差等问题，难以适应日益复杂、频仍多变的业务场景和火速矫捷、急剧响应服务的需要。

　　四是数据治理能力有待加强。肖钢暗示，在数据采集、存储、加工、挖掘和使用各环节，仍存在数据泄露、数据垄断、隐衷侵权和不当使用等隐患，数据安全防控和消费者合法权利�；げ患�，安全治理机造不健全。在大力发展普惠金融，提高信誉贷款和首贷户比沉的布景下，金融机构的智能风控技术难度增大。他谈到，随着金融机构与科技公司的合作越来越普遍，科学界定金融与科技的天堑，规范金融机构的技术表包，面对新的挑战。金融数据的产权归属、估值定价、买卖流通和共享融合等规定和尺度还必要在不休实际索求中加以确立和美满。

　　针对上述问题，肖钢从三个方面提出了建议。

　　对峙依法治理。我国已出台了一系列综合性与专门性司法，对数据的利用与�；ぷ鞒隽嗣魅饭娣�。金融数据治理要依照各项司法的要求进行，并把稳做好出格法与通常法、后法与前法有关条款标衔接落实。凭据《中华人民共和国数据安全法》的划定，金融数据属于敏感数据，拥有公共产品属性，加上金融业务风险拥有表溢性与涉多性，因而，要把守护金融数据安全作为数据治理的首要工作，确保守护好国度安全、幼我信息和贸易奥秘。在明确底线的前提下，大力推进数据高效流通与盛开融合利用。

　　对峙协同共治。肖钢以为，要进一步美满金融数据协同共治框架，加强数据生态建设。“在数字经济时期，竞争已从从前的企业之间的竞争、产业集群之间的竞争进入到数字生态建设的竞争。”他暗示，要进一步落实金融机构的职责，了了数字化转型战术，加快数据中台建设，着力解决内部与表部交互和响应接口增多，与业务系统复杂安全的矛盾等难点痛点，切实搞好数据架构的规划与执行。此表，要进一步规范金融机构与互联网平台以及科技公司的合作，进一步提高实体企业和幼我参加金融数据治理的积极性，加强参加主体信誉，提高自我防备意识，守护消费者合法权利。他出格提出，要进一步加强对金融数据利用与�；さ募喙�，细化监管规定，发展监管科技，实时鉴别和防备新型数字金融风险。要充分阐扬行业自律组织作用，加强数据伦理建设，推进数据治理与平正竞争。

　　对峙科学治理。要进一步美满金融数据治理技术尺度，优化数据分析处置系统、数据集视注数据仓库以及大数据存储与推算平台等数据基础设施与利用系统平台，借助隐衷推算等技术，实现数据可用不私见，确保金融数据的授权使用、脱敏使用、机械使用。要针对金融行业数据治理尺度化需要，钻研造订金融数据治理能力成熟度评估模型，提升科学治理水平。要索求发展对金融机构智能风控系统和数字金融服务能力的评价系统建设，加强与国际同业的互换借鉴与合作，推动金融数据治理系统创新发展。